Statistica aplicata in stiintele socio-umane

Cuprins

Cuprins

Rezumat în limba engleză
Prefaţă
Cuvântul autorului
I. Natura măsurării în ÅŸtiinÅ£ele socio umane

I.1 Variabile

I.1.1 Variabile discrete
I.1.2 Variabile continui

I.2 Scale (niveluri) de măsurare

I.2.1 Scale neparametrice
I.2.2 Scale parametrice

I.3 Prezentare generală SPSS for Windows

I.3.1 Bazele de date – creare, salvare, deschidere

II. Organizarea datelor

II.1 Sistematizarea datelor
II.2 Reprezentarea grafică a datelor

III. Statistici descriptive – TendinÅ£a centrală

III.1 Populaţie şi eşantion

III.1.1 Eşantionarea simplu randomizată
III.1.2 Randomizarea pe cote
III.1.3 Eşantionarea stratificată
III.1.4 EÅŸantionarea pe cluster

III.2 Indicatori ai tendinţei centrale

III.2.1 Media
III.2.2 Mediana ÅŸi rangurile
III.2.3 Modul
III.2.4 Precizia indicatorilor tendinţei centrale
III.2.5 ObÅ£inerea indicatorilor tendinÅ£ei centrale în SPSS

IV. Media populaţiei. Reprezentări grafice ale tendinţei centrale

IV.1 Reprezentări grafice
IV.2 Analiza grafică a tendinţei centrale

IV.2.1 Graficul „tulpină ÅŸi frunze”
IV.2.2 Graficul „cutie” (box plot)

IV.3 Tratarea scorurilor extreme

IV.3.1 ObÅ£inerea graficelor pentru tendinÅ£a centrală în SPSS

V. Statistici descriptive – împrăştierea

V.1 Indicatori elementari ai împrăştierii

V.1.1 Amplitudinea de variaţie
V.1.2 Abaterea cuartilă sau abaterea intercuartilă

V.2 Indicatori sintetici ai împrăştierii

V.2.1 Diferenţa medie Gini
V.2.2 Oscilaţia
V.2.3 Abaterea medie
V.2.4 Abaterea mediană
V.2.5 Dispersia
V.2.6 Abaterea standard
V.2.7 Coeficientul de variaţie

V.3 ObÅ£inerea indicatorilor împrăştierii în SPSS

VI. Distribuţia normală

VI.1 Modalitatea
VI.2 Simetria

VI.2.1 Coeficientul Yule
VI.2.2 Coeficientul de asimetrie Fisher

VI.3 Boltirea sau excesul
VI.4 Caracterizarea distribuţiei normale

VI.4.1 Notele „z” ÅŸi note standard derivate

VI.5 Transformarea datelor brute
VI.6 Sisteme de etalonare

VI.6.1 Etaloane în cuantile
VI.6.2 Etaloane normalizate

VI.7 Analiza distribuÅ£iei ÅŸi realizarea etaloanelor în SPSS

VI.7.1 Calculul notelor „z” în SPSS

VII. Probabilităţi şi semnificaţie statistică

VII.1 Patru reguli de probabilitate

VII.1.1 Probabilitatea simplă pentru evenimente egale
VII.1.2 Evenimentele mutual exclusive
VII.1.3 Evenimentele independente
VII.1.4 Probabilitatea condiţionată

VII.2 Eroare standard ÅŸi intervale de încredere
VII.3 Metoda ÅŸtiinÅ£ifică în ÅŸtiinÅ£ele socio umane

VII.3.1 Enunţarea problemei
VII.3.2 Formularea ipotezelor
VII.3.3 Proiectarea cercetării
VII.3.4 Efectuarea observaţiilor
VII.3.5 Interpretarea datelor
VII.3.6 Formularea concluziilor

VIII. EÅŸantionare ÅŸi reprezentativitate

VIII.1 Populaţia
VIII.2 Surse de date

VIII.2.1 Sursele principale de date
VIII.2.2 Sursele secundare de date

VIII.3 EÅŸantionul

VIII.3.1 Mărimea eşantionului
VIII.3.2 Caracteristicile populaţiei
VIII.3.3 Procedee de eÅŸantionare
VIII.3.4 Determinarea mărimii eşantionului

VIII.4 ConstrucÅ£ia eÅŸantioanelor în SPSS

VIII.4.1 Crearea unui eÅŸantion în SPSS
VIII.4.2 Analiza eÅŸantionului
VIII.4.3 Investigarea proprietăţilor eşantionului

Bibliografie
în loc de încheiere

Descriere

Prezentare
Statistica lui C. Opariuc-Dan reprezintă o statistică trăită, adică aplicată prin experienţă profesională într-o mulţime de situaţii de cercetare ştiinţifică şi aplicaţii empirice.
Autorul nu realizează un inventar „sec” de noţiuni şi procedee statistice, ci se concentrează prioritar pe explicaţii amănunţite şi pe prezentarea consecinţelor aplicării de procedee statistice.
Un merit al autorului este atenţia acordată unei corecte introduceri a datelor în programul computerizat de prelucrări statistice din domeniul ştiinţelor sociale.